BCGとコロナの相関関係？　いあいあ、『国名』が関連あるのだよ！！

AERA 2020年5月18日号で、『BCGとコロナ　高まる相関関係』という記事が掲載され、大きな波紋をよんでいます。

まず、脳科学者の茂木健一氏。

たいへん興味深いデータです。予防医学の大切さを改めて感じるとともに、人体というものの複雑さ、奥行きを教えられます。

BCG有無でコロナ死亡率「1800倍差」の衝撃　日本や台湾で死者少ない「非常に強い相関」〈AERA〉https://t.co/FAH6VdEHx1

— 茂木健一郎 (@kenichiromogi) May 14, 2020

そして、タレントでもあり、何かと政治や国際時事問題にも意見するフィフィさん。

BCG有無でコロナ死亡率「1800倍差」の衝撃　日本や台湾で死者少ない「非常に強い相関」〈AERA〉
結核の予防接種「BCG」の接種の有無で、新型コロナの死亡率に大きな差が見られた。中でも、日本から広がった「日本株」という株を接種している国の死亡率が極めて低い。https://t.co/A0isQz3DOf

— フィフィ (@FIFI_Egypt) May 14, 2020

個人的に、いろいろ刺激を受けている永江氏。

BCG有無でコロナ死亡率「1800倍差」の衝撃　日本や台湾で死者少ない「非常に強い相関」〈AERA〉（AERA dot.） – Yahoo!ニュース https://t.co/Uwc4cLWnYf

— Isseki Nagae/永江一石@「虎の穴」 (@Isseki3) May 15, 2020

ま、こんな感じです。

で、このAERAの元記事を読んで思ったことは・・・

『うーん・・・。これ、相関関係があるって言えるのかなぁ・・・』

ええ、もちろん、私は、医学は専門ではありません。感染症なんて、よく分かってません。

でも、IT業界で長く情報を扱ってきた直感が、『なんか、おかしいぞ？』って囁くのですｗ

そこで、私なりの『新説・コロナ感染と国名の関係』について、説明したいと思います！ｗ

まず、AERAに掲載されていたグラフを表にしてみました。

国名	100万人あたりの感染者数	100万人あたりの死者数
イラン	1226	77
トルコ	1579	43
台湾	19	0.3
イラク	63	2.6
日本	120	4.4
韓国	211	5
中国	58	3.2
ポルトガル	2560	106
ノルウェー	1483	40
イギリス	2978	445
フランス	2675	396
ドイツ	2014	87
オーストラリア	273	3.8
スウェーデン	2383	293
スペイン	5428	553
イタリア	3541	490
アメリカ	3837	337

さて、ここで、『新説・コロナ感染と国名の関係』を調べるために、それぞれの国の名前を漢字を調べてみます。

国名	漢字名	100万人あたりの感染者数	100万人あたりの死者数
イラン	伊朗	1226	77
トルコ	土耳古	1579	43
台湾	中華民国	19	0.3
イラク	伊拉克	63	2.6
日本	日本	120	4.4
韓国	大韓民国	211	5
中国	中華人民共和国	58	3.2
ポルトガル	葡萄牙	2560	106
ノルウェー	諾威	1483	40
イギリス	英吉利	2978	445
フランス	仏蘭西	2675	396
ドイツ	独逸	2014	87
オーストラリア	濠太剌利	273	3.8
スウェーデン	瑞典	2383	293
スペイン	西班牙	5428	553
イタリア	伊太利亜	3541	490
アメリカ	亜米利加	3837	337

そして、ここからが、この新説のキモになるのですが（？）、エクセルシートで、漢字名でソート（降順に並べ替え）をやってみると・・・・

ほら！！　漢字表記の国名でソートすると新型コロナ感染も下に行くほど小さくなります！

もちろん、綺麗にはならびません。多少の誤差は、ありますが、それって、最初のBCGのグラフだって同じ。

BCG有無でコロナ死亡率「1800倍差」の衝撃　日本や台湾で死者少ない「非常に強い相関」 https://t.co/ZZSiJ5jW3Y #AERAdot #AERA

— AERA dot. (アエラドット) (@dot_asahi_pub) May 13, 2020

まだ、理由は分かりませんが、言葉は『言霊』と言われるように、その音の響きや、漢字そのものが持つ意味によって『魔除け』や『結界』を作ることと関連しているのかもしれません！！

なーんてなことが言えるようになりますｗｗｗ

これ、おちゃらけで、やってみましたが、人工知能を使って相関関係を分析するのって、一歩間違うとこういうことをやってしまいます。

大量のデータを入れることで、相関関係を導き出すのが人工知能なのですが、偶然、そうなっているのか、本当に何らかの関連性があるのかは、人間には理解できません。

未来予測と言っても、すべて過去のデータから導き出されたものであって、本当に相関関係があるのかどうかなど、はっきりとは分かりません。

どういう理由、理屈でそういう相関関係が出てくるのかは、人間の思考からすれば、『最初に仮説ありき』なので、仮説に基づいて、それをただしいかどうかという証拠（エビデンス）を集めます。

確かに、理由があって、相関関係が見いだせるものもありますが、その反証も見つかるのも科学では、出てきます。

その反証があってこそ、より精度の高いモデルが発見されて、予測が正確になっていきます。

何が言いたいのかというと、人工知能は、あくまでも『過去のデータに限定した相関関係』を見出すことしかできず、『仮説』すら作れません。

ましてや、その相関関係が、今後も通用するかどうかなんて、まったく分からない状態です。

一方、技術革新は、恐ろしいほどの速さで進んでいるので、計測データは、日々、とんでもない量になっていきます。

そう、ますます、データ全体を見て相関関係を見出すのは、人工知能でないとできないような量になっていくのです。

その結果、人間は、人工知能がはじき出した『相関関係』に悩まされるだけで、なんとなく関係ありそうだよなぁ・・・ぐらいしか分からず、その理由も分からないままになっていきます。

まあ、そういう世の中になり、理解するなんていうのは、程遠く、なんとなく、そうなんだろうなぁぐらいで、みんな行動するようになっていくのかもしれないですよｗ